Trop souvent, les données arrivent trop tard. Les décisions sont déjà prises, les opportunités déjà passées.
TerraGrow se connecte aux outils de votre cabinet et aux logiciels de vos agriculteurs pour centraliser vos données automatiquement — sans relance, sans saisie manuelle, sans fichier intermédiaire.
Le croisement de vos données comptables, techniques et financières génère des indicateurs prévisionnels toujours à jour. Vous identifiez en temps réel les exploitations qui nécessitent votre attention, et vous intervenez avant que la situation ne l'impose.
Il est 20h. Louise regarde les infos.
“Guerre en Iran : Détroit d'Ormuz bloqué.”
Elle éteint la télé, mais elle ne pense plus qu'à ça. Elle sait que 20% du pétrole mondial passe par là, une bonne partie du GNL aussi.
Le lendemain matin, 12 appels manqués. Des éleveurs, des céréaliers, tous en panique. Qu'est-ce que ça va changer pour moi ? Je vais perdre combien ?
"Laissez-moi 15 minutes, je vous rappelle."
Elle ouvre son interface, va sur le module de simulation et rentre les hypothèses : engrais +20%, gazole +42%, céréales +12%.
En quelques minutes, elle a sous les yeux l'impact concret pour chaque exploitation — trésorerie, chiffre d'affaires, résultat net.
Elle rappelle les uns après les autres. Elle leur parle des scénarios, avec des chiffres concrets. Les agriculteurs soufflent. Et Louise peut déjà commencer à réfléchir avec eux aux solutions de financement adaptées à chaque situation.
Lundi matin. Jeanne arrive au bureau et ouvre TerraGrow.
Cette semaine, elle décide de se concentrer sur la trésorerie des agriculteurs. Elle filtre ses exploitations sur « Trésorerie < BFR ». Six noms apparaissent — ces agriculteurs n'ont pas assez de trésorerie pour financer leur campagne.
Elle leur envoie un message et propose un rendez-vous dans la semaine, afin d'anticiper.
Il est 8h30. Sa semaine est déjà organisée autour des agriculteurs qui ont vraiment besoin d'elle.
François accompagne Louis depuis 3 ans. Mais ce matin, une alerte lui a évité une belle erreur.
En comparant Louis à son groupe "Beauce GC1", François repère un EBE en retrait. Il creuse : les charges d'engrais sortent du lot.
Il ouvre la matrice, se rend compte que Louis achète pourtant à un bon prix, mais la consommation est trop élevée, il jette alors un œil aux ITK — 250 unités d'azote contre 170 en moyenne dans le groupe.
Un coup de fil à Louis. 11 451 € d'économies. Avant l'erreur.
Arthur veut un nouveau tracteur.
Paul, conseiller de gestion en Normandie reçoit, un mardi matin, une nouvelle demande d’Arthur qui souhaite acheter un nouveau tracteur.
Arthur lui dit que son tracteur n’est pas confortable et que le concessionnaire a de bonnes offres à lui proposer. Paul ouvre aussitôt sa fiche, clique sur "simuler un projet" et rentre les chiffres de l'achat.
Le résultat est sans appel : Arthur est déjà un peu court en trésorerie. Avec un emprunt, son taux d'endettement devient préoccupant. Paul creuse — une mauvaise année, et Arthur ne pourrait plus honorer ses annuités.
En 2028, il aurait du mal à se verser un salaire.
Paul rédige une note défavorable. Il rappelle Arthur, lui explique tout, et lui conseille de réparer plutôt que d'investir — et de patienter jusqu'à ce que la situation le permette vraiment.
Arthur est déçu. Mais il comprend. Et il sait que Paul ne lui a pas dit ce qu'il voulait entendre — il lui a dit ce qu'il avait besoin d'entendre.
Nous sommes en août, Jean-Luc part en vacances dans deux semaines avec ses enfants. Avant de débrancher, il a une dernière chose à faire pour ses agriculteurs : une analyse technico-économique pour la prochaine campagne.
Il ouvre le module de visualisation de données, sélectionne "Blé Tendre", “BFR/Ha”.
Un petit groupe de 6 agriculteurs sortent immédiatement du lot, leurs charges sont anormalement élevées.
Il creuse. Il compare leurs itinéraires culturaux au meilleur du groupe, un par un. Il voit ce qui coince. Il rédige une note pour chaque, exporte des exemples d'itinéraires, et envoie le tout aux 6 agriculteurs. Les agriculteurs revoient leurs plans avant d'entamer la campagne. Résultat : 63,2 € économisés par hectare en moyenne.
Jean-Luc passe maintenant au Colza. Puis aux autres cultures.
À la fin de la semaine, il a analysé 13 cultures, conseillé 21 agriculteurs de manière proactive, et généré 121 083 € d'économies collectives.
Le vendredi soir, il ferme son ordinateur et prépare ses valises. Ses agriculteurs sont entre de bonnes mains.
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Grégoire, Agriculteurs dans le Pays d'Auge
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Grégoire, Agriculteurs dans le Pays d'Auge
Après une première phase avec les cabinets fondateurs, un nouveau panel de cabinets comptables est séléctionné pour le prochain déploiement avant la phase de commercialisation directe. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus.
